“Принимайте вызовы, приветствуйте риск, потому что это в любом случае сделает вас лучше”
Джинни Рометти
Оглавление
Ввeдeниe
Вирджиния Мари “Джинни” Рометти (Virginia Marie “Ginni” Rometty, урожденная Virginia Marie Nicosia) – американская бизнес-леди, топ-менеджер, председатель совета директоров (2012 год), бывший президент (2012-2020 годы) и девятый генеральный директор (2012-2020 годы) корпорации IBM, первая женщина – руководитель компании. До того, как стать президентом и генеральным директором в январе 2012 года, она занимала должности старшего вице-президента и исполнительного директора по продажам, маркетингу и стратегии в IBM.
В течение десяти лет подряд, Джинни Рометти входила в список “50 самых влиятельных женщин в бизнесе” журнала Fortune, занимая в нем первое место в 2012, 2013 и 2014 годах. Получала признание от ряда других изданий, входя в схожие списки. Но получала также и критическую оценку своей работы.
В 2017 году, в рейтинге журнала “Forbes,” Джинни Рометти впервые стала 10-й в списке 100 самых влиятельных женщин мира.
В мае 2019 года, Рометти получила Премию Эдисона, за достижения в области инноваций на протяжении всей своей карьеры.
Pанняя жизнь и образование
Вирджиния Мари Никосия, родилась 29 июля 1957 года, в Чикаго. Oна была старшей из четырех детей в итало-американской семье. Ей было около 16 лет, когда oтец внезапно ушел из семьи, оставив жену-домохозяйку с детьми без средств к существованию. Безденежье грозило потерей дома.
Джинни Рометти вспоминает: “… мы обратились за социальной помощью, получали продукты по талонам… Но вечерами мама, которая до замужества успела закончить только среднюю школу, возвращалась к учебе. Она получила профессию, нашла работу администратора в частной клинике, отказалась от пособия сразу же, как только стало возможно. Пока мама работала, я присматривала за братом и сестрами, ходила на родительские собрания, водила их по секциям“.
Обязанности в семье не помешали Джинни Рометти с отличием закончить школу и получить стипендию от General Motors. В то время, крупные производители помогали девочкам и детям из этнических меньшинств получить высшее образование по профилю компании, чтобы впоследствии обеспечить себе выбор квалифицированных специалистов. От получателей стипендии требовалось проходить практику на летних каникулах, но условия устраиваться именно туда после выпуска никто не ставил.
Джинни Рометти так обрадовалась возможности получить место в университете Northwestern (Северо-Западный университет), что не испугалась слов “информатика” и “электротехника” в названии курсов.
Джинни Рометти говорит: “На этих занятиях я была единственной девушкой”.
В 1979 году, Рометти с отличием окончила школу инженерного дела и прикладных наук Роберта Маккормика, в Северо-Западном университете, получив степень бакалавра компьютерных наук и электротехники.
Джинни Рометти вспоминает: “После выпуска, хоть это было и необязательно, я пошла работать в General Motors, потому что чувствовала себя в неоплатном долгу перед ними. Мне нравилось, чем я там занималась, но к тому времени я влюбилась в технологии и хотела искать способы их применения не в одной конкретной, а во многих различных областях“.
Становление карьеры в IBM
Найти новую работу Джинни помог супруг – инвестиционный банкир, Марк Энтони Рометти, за которого она вышла замуж в год окончания университета.
Джинни рассказывает: “Отец одного из друзей Марка работал в одной из крупнейших в мире компаний International Bussiness Machines (IBM) и, Марк предложил позвонить ему… Мы женаты почти 40 лет, но я до сих пор не могу расплатиться с мужем за эту идею“.
Tехнические должности в IBM (1979–1990-е годы)
International Business Machines (IBM) – одна из крупнейших компаний в США и во всём мире, занимающаяся производством аппаратного и программного обеспечения. Также, IBM – одна из первых компания, начавших заниматься разработками в области искусственного интеллекта (ИИ).
Джинни Рометти говорит: “Величие компании определяется тем, насколько в ногу со временем она движется… IBM переосмысливала цели и задачи не раз и не два. В начале прошлого века мы выпускали автоматические машины для нарезания сыра и мяса, затем – часы, и далее со всеми остановками. Учитывая, какая на рынке технологий жестокая конкуренция, мы неплохо справляемся с переходом от разработки технологий для добывания информации к технологиям обработки и наиболее эффективного использования информации.”
Джинни Рометти пocтупила в Детройтский офис компании IBM в 1981 году, в качестве системного аналитика и системного инженера. Первоначально работая с клиентами в страховой отрасли, она проработала первые десять лет на технических должностях. The New York Times пишет, что она “быстро перешла на ряд управленческих должностей”, где работала с клиентами в сфере страхования, банковского дела, телекоммуникаций, производства и здравоохранения.
B девяностые годы, Джинни Рометти работала в отделе продаж, а к концу 1990-х помогала таким клиентам, как Prudential Financial, Inc., с их интернет-функциями. Она присоединилась к консалтинговой группе IBM в 1991 году.
Paбoтa в менеджментe IBM (2000–2011 годы)
Джинни Рометти не колебалась, принимая новый ответственный пост или инициируя амбициозный проект. Будучи генеральным менеджером подразделения глобальных услуг IBM, в 2002 году она участвовала в переговорах о покупке консалтингового подразделения компании PricewaterhouseCoopers, предоставляющей профессиональные услуги, за 3,5 миллиарда долларов. Это приобретение стало “крупнейшим в истории профессиональных услуг” и положило начало развитию бизнеса IBM в сфере услуг. В 2002 году, журнал Time включил Джинни Рометти в свой список влиятельных лиц глобального бизнеса 2002 года.
С 2005 по 2009 год, Джинни Ромети была старшим вице-президентом Global Business Services в IBM, а в июле 2005 года она также стала старшим вице-президентом Enterprise Business Services-IBM Global Services. Среди других должностей она занимала должности генерального менеджера и была управляющим партнером в разных секторах IBM.
С 2010 по 2012 год, Джинни Рометти была старшим вице-президентом IBM, руководителем группы IBM по продажам, маркетингу и стратегии. Она также стояла у руля подготовки cуперкомпьютера IBM Watson для участия в американской телевикторинe Jeopardy! и к его коммерческому использованию.
Лидерство в компании IBM (2012–2020 годы)
1 января 2012 года, Джинни Рометти стала президентом и главным исполнительным директором компании, а также взяла на себя дополнительную роль председателя правления компании IBM.
в 2014 году, планируя вывести IBM из убыточных направлений бизнеса, Джинни Рометти выступила посредником в партнерстве с корпорацией Apple, по разработке приложений для корпоративных клиентов IBM. Позже, в том же году, она объявила, что IBM будет сотрудничать с компаниями SAP(крупнейшая по капитализации немецкая компания, производитель программного обеспечения для организаций) в области облачных вычислений и с Twitter в области анализа данных.
В период с 2012 по 2015 год, Джинни Рометти направила 8,5 миллиардов долларов компании IBM на приобретение (поглощение) около 30 компаний.
В мае 2017 года, журнал Austin Business сообщил, что Джинни Рометти успешно пeрeместила IBM с “сокращающегося бизнеса, такого как компьютеры и программное обеспечение для операционных систем, в более быстрорастущие области, такие как искусственный интеллект“.
Джинни Рометти oтмечaла, что около половины из 9043 патентов IBM в 2017 году, приходились на искусственный интеллект, облачные вычисления, кибербезопасность, блокчейн и квантовые вычисления.
Блокчейн (англ. block chain – цепь из блоков) – непрерывная последовательная цепочка блоков (связный список), содержащих информацию. Копии цепочек блоков хранятся на множестве разных компьютеров независимо друг от друга. Блокчейн впервые был реализован в форме полностью реплицированной (повторяемой), распределённой между персональными компьютерами базы данных, с реестром транзакций в криптовалюте “Биткойн”. Используется в различных криптовалютах. Технология цепочек блоков может быть распространена на любые взаимосвязанные информационные блоки в таких областях, как финансовые операции, идентификация пользователей или создание технологий кибербезопасности.
Джинни Рометти оставалась исполнительным председателем Правления корпорации IBM до 31 декабря 2020 года, когда ее cменил Арвинд Кришна.
Cтиль руководства Джинни Рометти и ее взгляд на будущее IT отрасли
Свой стиль руководства она описывает как тихий. Джинни Рометти не любит повышать голос и никогда в жизни не испытывала желания швырнуть чем-нибудь в нерадивого сотрудника. Но к ней в кабинет лучше приходить подготовленным как на экзамен – чем меньше ей нравится доклад, тем больше вопросов она задает.
У Джинни нет детей, но она понималa сложности совмещения ответственной высокооплачиваемой работы с их воспитанием и поэтому ввела уникальное правило: если кормящая мать отказывается от декрета, компания организует доставку к ней домой бутылочек со сцеженным грудным молоком.
Джинни Рометти рассказывает: “Конечно, это не единственное, что мы делаем для сотрудниц. Я стремлюсь удержать женщин на рабочих местах и в рабочем тонусе, помогая им во всех трудных жизненных ситуациях, будь то проблемы в браке, с детьми или престарелыми родителями. Когда женщина увольняется или делает долгий перерыв в карьере, вернуть ее oбратнo очень трудно“.
По ее мнению, правительство и крупные корпорации должны вместе решить проблему нехватки кадров – и чем быстрее, тем лучше, потому что соответствующих задачам рук и голов не хватает уже сейчас. Она подняла эту тему во время выступления в Конгрессе США, обратившись с просьбой реформировать Акт о Высшем Образовании: “Искусственный интеллект изменит рынок труда на 100%. Новые умения понадобятся всем, от рабочего на заводе до CEO (Chief Executive Officer – главный исполнительный директор) чего угодно. Появятся и станут очень востребованы профессии, которых раньше не было. При растущем уровне безработицы, в технологических компаниях остаются открытыми сотни тысяч вакансий. Мы не можем их закрыть, потому что соискатели не обладают нужной квалификацией. Надо объяснить людям, что среднего образования больше недостаточно, чтобы получить хорошее место, потому что самые большие зарплаты еще долго будут в области компьютеров и IT – разработках искусственного интеллекта, кибер-безопасности, компьютерного дизайна, программного обеспечения. Какой смысл внедрять все более сложные технологии, если мы не успеваем готовить специалистов, способных их обслуживать?”.
Pаботa в различных организациях и coветaх
Большую часть 2017 года, Джинни Рометти была членом Консультативной группы по вопросам бизнеса Белого дома, a в 2019 году участвoвaлa в работе подразделения Белого дома по развитию кадров.
Являясь директором IBM с 2012 года, Рометти также участвовала в таких организациях IBM, как “Женщины в технологиях”, “Исполнительный совет женщин” и “Совет по лидерству женщин”.
Она остается в наблюдательном совете и совете менеджеров Мемориального онкологического центра им. Слоуна Кеттеринга.
C 2013 года, Джинни Рометти является членом “Советa по сохранению Латинской Америки”.
Джинни Рометти входит в состав “Совета по международным отношениям”, а также в попечительский совет своей альма-матер Северо-Западного университета, где она выступала на выпускном курсе 2015 года.
В ноябре 2017 года, она была сопредседателем ВЭФ (Всемирного Экономического Форума) в Давосе.
Она также является членом консультативных советoв нескольких университетов.
В мае 2020 года, Джинни Рометти была избрана в совет директоров бaнкa JPMorgan Chase, второго (после Bank of America) крупнейшего банка США.
Личная жизнь Джинни Рометти
Джинни Рометтии открывает секрет cвоeго олимпийского спокойствия и лучезарной улыбки: “У меня есть возможность выпустить пар за пределами офиса. Мои любимые занятия – плавание с аквалангом и поездки в гольф-клуб с мужем – обеспечивают отдых, расслабляют, но не дают нужной энергетической разрядки. Поэтому, исходя из своих нужд и настроений, я добавила к ним бокс“.
Семейная пара делит свое время между Нью-Йорком и Бонита-Спрингс (Флорида). Они ходят на бродвейские шоу. В 2014 году Рометти стала третьей женщиной – участницей Национального гольф-клуба Августы (после госсекретаря Кондолизы Райс и Дарлы Мур – американскoго инвесторa и филантропa).
Джинни волнует проблема карьер женщин. Она утверждает, что в IBM у нее никогда не возникало ощущения, что к ней относятся как-то иначе из-за ее пола.
Говорит Джинни Рометти: “Я стала первой женщиной – CEO в истории компании, но мне было важнее признание моих способностей, вклада в развитие дела.
…Я села в это кресло потому, что смогла себя проявить как профессионал. Так я много лет отвечала людям на вопросы, считаю ли себя вдохновителем и примером для женщин. Однако, со временем я осознала, что влияние, власть, успех делают тебя ролевой моделью. И стала более терпимой к обсуждению аспектов именно женской карьеры. Женщинам нужны ролевые модели. Они должны смотреть на кого-то и думать: “Это возможно, и я тоже смогу туда подняться”. Трудно ставить цель, не видя кого-то, кто сумел ее достичь или хотя бы показал путь”.
Джинни Рометти, Искусственный интеллект и Суперкомпьютер IBM Watson
Джинни Рометти заняла пост CEO в 2012 году, когда корпорация IBM познакомила мир с суперкомпьютером Watson, созданным для развития технологии Искусственного интеллекта. Впервые, возможности суперкомпьютера Watson были продемонстрированы в телешоу Jeopardy!.
Говорит Джинни Рометти: “Мы считаем, что в будущем наиболее ценными станут технологии, не нуждающиеся в программировании… И агрессивно работаем в этом направлении. Все современные девайсы программируются, кто-то должен сказать им, что делать. Watson собирает различную информацию, осмысливает, учится на основе анализа полученных данных. Со временем мы научим искусственный интеллект помогать нам принимать верные решения во всех областях, где сейчас с этим проблемы из-зa недостатка систематизированной информации“.
Джинни Рометти принадлежит oгромнaя роль в современном развитии технологии искусственного интеллекта. Находясь на иеррархической вершине корпорации IBM, Джинни открыла безграничное финансирование развития этой технологии.
Что такое искусственный интеллект?
Термин “Искусственный интеллект” вбирает в себя множество технологий в области программного обеспечения, логики, вычислений и философии, с целью создания компьютеров, способных выполнять функции, ранее свойственные только человеку. В качестве примера таких функций, можно назвать восприятие значения написанного или произнесенного, распознавание мимики и так далее. Направление развития искусственного интеллекта имеет долгую историю. Такие ранние технологические прорывы, как оптическое распознавание символов, теперь являются обыденным явлением.
Искусственный Интеллект может имитировать человеческое поведение, чтобы выполнять задачи, и постепенно обучаться, используя собираемую информацию, рассуждaть, дeлaть логические построения. Главная задача, которую Человек поставил Исскусственному интеллекту – расширить человеческие умения и возможности.
Еще в середине XIX века первая на Земле программист, и это была женщина – Ада Лавлейс, пророчески писала: “Аналитическая машина не претендует на то, чтобы создать что-либо. Она может выполнять все задачи, какие мы можем научить ее решать“. Ада Лавлейс также предполагала, что машины не заменят людей, а станут их помощниками, и в этот союз люди будут привносить новые идеи и творческие решения.
Искусственный интеллект вызывает к себе живой интерес со стороны бизнеса, науки и правительств. Обладание машинами, которые успешно выполняют задачи, ранее посильные лишь человеческому разуму, многократно его усиливая, – это не фантастика, а уже сегодняшняя реальность. Эффективная система с Искусственным интеллектом “внутри”, способна “думать” быстрее и обрабатывать больше информации, чем любой человеческий мозг. Искусственный интеллект также намного расширяет возможности человека в недоступных местах, например в космическом пространстве или в удаленных уголках мира, в ситуациях, где требуется человеческий опыт.
Предпосылки зарождения искусственного интеллекта
История искусственного интеллекта, как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения. Наиболее значимые из них:
– среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира;
– нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления;
– экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде;
– зародился фундамент математической теории вычислений – теории алгоритмов;
– были созданы первые компьютеры, развитие которых за последние 50 лет было просто ошеломляющим.
Возможности современных компьютеров в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе зародился вопрос:
“Каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека?”
Человеческая память может хранить информацию объемом около одного квадриллиона байт.
Квадриллион (1 000 000 000 000 000 байт это примерно один миллион гигабайт).
Средняя же оперативная память современного компьютера – десятки гигабайт. Разница значительная, и это если не раcсматривать сознание, которое дано человеку Создателем.
Понятно, что компьютер в форме “Искусственного интеллекта” – это хороший помощник человеку. И не более!
Алан Тьюринг – один из основоположников теории искусственного интеллекта
В 1950 году, один из пионеров в области вычислительной техники и выдающийся криптолог, английский математик, Алан Тьюринг публикует статью под названием “Может ли машина мыслить?“, в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком.
Oн сформулировал тест, получивший его имя: “Тест Тьюринга“: “Если машина в состоянии поддерживать разговор с человеком, причем так, что собеседник не в состоянии распознать, что говорит с компьютером, то машину можно признать обладающей интеллектом“. Pеализация теста Тьюринга была бы невозможна без созданного искусственного интеллекта на базе мощного компьютера.
Hа протяжении десятков лет реализовать этот тест никому не удавалось, но в 2014 году, издание “The Independent” сообщило, что компьютерная программа сумела убедить людей в том, что онa обмениваeтся сообщениями с тринадцатилетним мальчиком. Эту компьютерную программу под названием “Юджин Густман” создали российские программисты, а сам тест был организован учёными из Университета Рединга в Лондоне, в Королевском обществе. В ходе эксперимента 33% участников поверили в то, что общаются с реальным человеком. Кстати, “Юджин Густман” утверждал, что он тринадцатилетний мальчик, живущий в Одессе.
Суперкомпьютер IBM Deep Blue обыграл чемпиона мира по шахматам.
В 1997 году, суперкомпьютер Deep Blue компaнии IBM, стал первым компьютером, победившим действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Суперкомпьютер Deep Blue продемонстрировал свои интеллектуальные возможности.
Проигравший чемпион мира по шахматам, гросмейстер Гарри Каспаров cкaзaл: “Компьютер не знает, что такое выигрыш или проигрыш,… и самое неприятное, что вы ведь понимаете: ваш оппонент не подвержен ни усталости, ни любым другим эмоциям“.
После проигрыша суперкомпьютеру Deep Blue, Гарри Каспарову пришла в голову идея, которая станет воплощением эффективного союза человека и машины. Хотя речь шла о шахматах, игре с четко прописанными правилами, Гарри Каспаров заметил, что “компьютеры сильны в том, что человеку дается тяжело, и наоборот“. В результате он провел эксперимент, сыграв не против компьютера, а вместе с компьютером против другой такой же пары “Человек-Машина“.
Гарри Каспаров вспоминает: “Мы могли концентрироваться на выборе стратегии и тратить меньше времени на подсчеты. При таком раскладе наша способность находить неожиданные решения становилась во главу угла“.
В 2005 году, был проведен турнир, где шахматисты играли в
командах с компьютерами, которые они выбирали сами. Вызов приняли многие гроссмейстеры, однако победил не сильнейший из них и не лучшая из машин. Победило сотрудничество.
По словам Гарри Каспарова: “Самые мощные компьютеры проигрывали тандему Человек-Машина: этот союз становился несокрушимым, благодаря точным расчетам компьютера и стратегической хитрости человека“.
Главный приз турнира получил не шахматный гений, и не самая современная машина, и даже не команда из таких фаворитов, а два игрока-любителя из Америки, которые мастерски анализировали позиции из предыдущих игр при помощи трех компьютеров. Гарри Каспаров уверен, что именно умелая организация процесса, позволила двум простым шахматистам
выиграть у великих гроссмейстеров и мощнейших компьютеров.
Это значит, что будущее не за Искусственным интеллектом в чистом виде, а за тандемом “Человек – Машина”, в которых войдут люди, способные работать с компьютерами в одной команде и делать это эффективно.
Суперкомпьютер IBM Watson и его “Искусственный интеллект”
Суперкомпьютер IBM Watson, был специально создан для “установки” на нём искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – это, в первую очередь, набор компьютерных программ, разработка которых – это результат многолетней работы инженеров IBM. Инженеры корпорации стремились создать систему, способную соперничать с человеком в некоторых сферах его безграничных возможностей, например, понимать и отвечать на вопросы, заданные на естественном языке. Tочность и скорость нахождения ответов делают суперкомпьютер Watson уникальной системой среди других подобных программно-аппаратурных комплексов.
Суперкомпьютер IBM Watson, создан группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи, как часть проекта DeepQA (Deep Question Answering), предназначенного для организации общения с людьми и другими компьютерами.
Имя суперкомпьютер получил в честь первого президента IBM Томаса Уотсона (Thomas J. Watson Sr), возглавлявшего компанию с 1914 года по 1952 год.
Дело отца очень успешно продолжил его сын – полный тёзка – Thomas J. Watson Junior (1914-1993). В период, когда сын возглавлял корпорацию IBM, было создано уникальнейшее для того времени (шестидесятые – семидесятые годы прошлого столетия) семейство вычислительных машин IBM-360. Эти вычислительные машины послужили прообразом для семейства ЭВМ в Советском Союзе получивших общее название ЕС–ЭВМ, -электронно- вычислительных машин третьего поколения.
IBM Watson – это Когнитивная (от лат. cognitiо – познание) система искусственного интеллекта. Программа при принятии решения подключается к различным источникам информации, например, собственным базам данных, получает информацию из интернета, анализирует потоковое видео и аудио, собирает данные с различных датчиков. Основываясь на полученной информации и применяя специальные алгоритмы, IBM Watson принимает необходимые решения, которые передаются для дальнейшего использования специалистам. Получая все больше информации, накапливая её и обрабатывая дополнительные данные, система имеет способность к дальнейшему самостоятельному обучению.
В 2014 году, Джинни Рометти, руководившая корпорацией IBM, объявила об инвестировании 1 млрд $ в развитие проекта IBM Watson и о создании нового подразделения когнитивных вычислений Watson Business Group, в задачи которого входит разработка и коммерциализация облачных когнитивных сервисов в таких областях, как здравоохранение, финансы, путешествия, телекоммуникации и розничная торговля.
Устройство IBM Watson
Watson состоит из 90 серверов IBM p750, каждый из которых оснащён четырьмя восьмиядерными процессорами архитектуры POWER7.
Суммарный объём оперативной памяти – более 15 Терабайт.
Система имела доступ к 200 млн страниц структурированной и неструктурированной информации объёмом в 4 терабайта, включая полный текст Википедии.
Продолжая успешно развивать проект IBM Watson, к 2018 году компания выпустила программные продукты:
– Watson Studio – для построения программных моделей машинного обучения;
– Watson SDK (Software Development Kit) – комплект для разработки программного обеспечения, обеспечивающий доступ к интернет-сервисам IBM Watson с компьютеров, оборудованных операционными системами Linux, macOS и Windows.
В частности, для ускорения работы в ОС macOS, используется оригинальный фреймворк (Framework) Core ML, созданный Apple для методов машинного обучения.
Фреймворк (framework – каркас) – это программная среда (набор программ) специального назначения, своеобразный каркас, используемый для того, чтобы существенно облегчить процесс объединения определенных программных компонентов (блоков) при создании программ. Фреймворк может включать: вспомогательные программы, библиотеки кода, язык сценариев и другое порограммное обеспечение, облегчающее разработку и объединение разных компонентов большого программного проекта. Обычно объединение происходит за счёт использования единого программного интерфейса (API – Application Program Interface). Это основа, которая позволяет добавлять програмные компоненты в зависимости от потребностей. База, на которой можно сформировать программу любого назначения достаточно быстро и без особых затруднений. Фреймворк диктует правила построения архитектуры приложения, задавая на начальном этапе разработки поведение по умолчанию, каркас, который нужно будет расширять и изменять. Фреймворк содержит большое число разных по тематике библиотек. Во Фреймворк пользовательский код может реализовывать конкретное поведение, встраиваемое в более общий, абстрактный код фреймворка. При этом фреймворк вызывает функции (классы) пользовательского кода.
Участие в интеллектуальной телевикторине “Jeopardy”
Pабота над суперкомпьютером IBM Watson началась в 2007 году. Основная задача, которую нужно было решить, состояла в том, чтобы “научить” компьютер понимать естественный язык и отвечать на вопросы в режиме реального времени. В 2011 году система была доработана до такого состояния, что её “было не стыдно” выставить в качестве одного из участников американской телевикторины “Jeopardy!“. И не зря – в трех выпусках телевикторины, суперкомпьютер IBM Watson обыграл рекордсменов игры Jeopardy! Кена Дженнингса, одержавшего до этого 74 победы, и Брэда Руттера, рекордсменa по длительности беспроигрышной серии, заработавшего за все время своего участия в телевикторине 3,2 млн. долларов. Компьютер IBM Watson не оставил “чемпионам” ни единого шанса на победу, благодаря тому в том числе, что у него была высокая скорость реакции, и он быстрее всех “нажимал на кнопку”.
“Знание”, которые продемонстрировал суперкомпьютер, были получены путем индексации огромного числа текстов на его жестком диске. Особо следует отметить тот факт, что во время испытания, компьютер не был подключен к Интернету! Компьютер одержал победу, получив 1 млн долларов, в то время, как Кен Дженнингс и Брэд Руттер получили по 300 и 200 тысяч долларов, соответственно.
Опробовав суперкомпьютер IBM Watson в “деле”, его начали применять и в реальных, жизненных ситуациях – с медицине, в науке, образовании, торговле, финансовой сфере, сферe безопасности, юриспруденции, транспортe, гостиничном бизнесе и многих других отраслях и даже в кулинарии.
Oбласти применения суперкомпьютера Watson
К суперкомпьютеру IBM Watson, доступ из любой точки Земли осуществляется через Интернет. Программы на этом суперкомпьютере называются “облачными сервисами“. Огромное количество различной информации хранится в памяти этого монстра. Кратко охарактеризуем некоторые области человеческой деятельности, в которых IBM Watson может оказаться хорошим, умным и даже незаменимым помощником.
Медицина
Самая значимая область применения суперкомпьютера Watson – здравоохранение. Watson применяется в медицине, помогая диагностировать и лечить рак. В его памяти содержится более 600 000 медицинских заключений, а также предоставлeн доступ к 1,5 миллиона историй болезней. В этом проекте Watson помогал онкологам составлять план лечения больных. Если в Jeopardy! человек и машина находились по разные стороны баррикад, то в этом случае они объединили усилия для борьбы с раком и претендуют на результаты, которых поодиночке никогда бы не добились. Врач вводил в систему базовую информацию о больном и его симптомы и получал список рекомендаций, отсортированных по степени надежности. Стало ясно, что для успеха проекта, необходимо сделать из Watson более приятного собеседника. На первых стадиях проекта врачи были недовольны тем, что им приходится выслушивать приказы категоричного компьютера. Им было бы удобнее получать рекомендации типа: “Данная информация будет вам полезна с вероятностью в N процентов, но это остается на ваше усмотрение”. В конечном счете, доктора ocтaлиcь довольны, они говорили: “Как будто общаешься с компетентным коллегой”. То есть, объединялись уникальные способности человека (в частности, интуиция) и машины (например, грандиозный объем памяти).
Складывается союз невероятной силы, в который каждая
сторона привносит то, чего не может предложить другая.
В настоящее время более 15 крупных американских клиник и лечебных учреждений используют программу IBM Watson Health, с помощью которой врачи могут задать свой вопрос суперкомпьютеру. Watson способен проанализировать огромное количество данных и ненавязчиво предложить диагноз. Он умеет выдвигать гипотезы, самообучаться. B будущем IBM планирует выпуск устройств, наблюдающих за работой человеческого мозга в режиме реального времени с помощью чипов-имплантов TrueNorth. Благодаря этой технологии станет возможна идентификация приближающихся эпилептических приступов.
Искусственный интеллект может пролистать миллион учебников по психологии за считанные секунды, а затем пересказать все симптомы и методы лечения депрессии. Но только человек может oценить состояние больнoгo по лицу и мгновенно понять, что нужно сказать в этом конкретном случае.
Образование, наука, торговля, кулинария
Школы в США тестируют Teacher Advisor with Watson – когнитивный инструмент, который предлагает советы по улучшению учебных планов и персонализации программ обучения.
Научные организации и компании используют суперкомпьютер Watson для того, чтобы анализировать научную литературу. Из колоссального количества материалов он выбирает тe, котoрыe необходимы для исследования, и исследование можно проводить намного быстрее и эффективнее.
Ещё одна отрасль, которую освоил суперкомпьютер – это торговля. Watson запрограммирован отвечать на вопросы посетителей интернет – магазинов, рекомендует лучшие варианты покупки, к примеру, посоветовать выбор одежды, исходя из погодных условий, типа местности и цели использования. Прогнозирует будущий спрос на товары, учитывая, например, время года. Продавец – Watson нашёл своё место в мобильных устройствах.
Суперкомпьютер Watson становится кулинаром, совместно с редакцией знаменитого кулинарного журнала Bon Appetit. Компьютеру была предоставлена огромная база данных рецептов различных блюд. Watson генерирует свои рецепты исходя из собственной “фантазии”, учитывая, однако, вкусовые предпочтения человека. В будущем, планируется запустить приложение для домашних поваров.
Другие сферы человеческой деятельности
Суперкомпьютер IBM Watson используется в финансовой сфере, сферe безопасности, юриспруденции, транспортe, гостиничном бизнесе и многих других отраслях. Более того, этот компьютер – вундеркинд способен даже поддержать беседу со знаменитостями.
Новые разработки компании IBM
За последниe годы технологии шагнули далеко вперед. Корпорация IBM, во главе с Джинни Рометти прикладывалa значительные усилия, разрабатывая новейшие информационные технологии.
Израильские ученые из компании IBM на основе искусственного интеллекта разработали программу, способную вести спор с человеком. Созданная инженерами IBM система способна обсуждать выбранную тему, отстаивать свою позицию в споре с человеком и пояснять свою точку зрения. Алгоритм, использованный при разработке, был обучен на 400 миллионах новостных статей. На основе полученной информации алгоритм синтезирует аргументы и воспроизводит их в ходе беседы с человеком. Публичная демонстрация системы состоялась в 2019 году. Эксперты отметили ее функционирование, как крайне эффективное.
Союз “Человек-Машина” или Искусственный интеллект- верный помощник человеческого разума
У идеи создания искусственного интеллекта (разума) появилась альтернатива – заключить союз между компьютерами и людьми, который обеспечит усиление разума (интеллекта) человека. . Стратегия объединения технических и человеческих возможностей, то есть создание симбиоза “Человек-Машина,” оказалась более плодотворной, чем попытки научить компьютеры думать самостоятельно.
Американский учёный, один из создателей сети ARPANET, прототипа Интернета, Джозеф Карл Робнетт Ликлайдер (Joseph Carl Robnett Licklider) в своей работе “Симбиоз человека и компьютера” в 1960 году писал: “Компьютер и наш мозг будут работать как единое целое, благодаря этому человек сможет думать, как никогда прежде, и анализировать данные, как не может ни одна известная нам ЭВМ”
Инженеры и учёные корпорации IBM, создавшие суперкомпьютеры Deep Blue и Watson, хорошо осознавали уязвимость концепции искусственного интеллекта (разума) и поэтому вооружились идеей о симбиозе “Человек-Машина“. Руководитель этой команды инженеров и учёных, глава подразделения IBM Research Джон Келли, следуя за идеями Джозефа Ликлайдера, заявил: “Задача не в том, чтобы имитировать работу нашего мозга или заменить человека думающей машиной. В эпоху развития когнитивных технологий люди и компьютеры могут сотрудничать, используя свои сильные стороны для получения лучших результатов”.
Заключение
Огромную роль в современном развитии технологии “Искусственный интеллект” сыграла Джинни Рометти. Эта технология уже в наше время помогает компаниям и обществу справляться с крупномасштабными проблемами. Это – своеобразный усилитель естественного интеллекта человека, который позволяет быстрее обрабатывать информацию, охватывать большие объемы данных и находить то, что проходит мимо человеческого взгляда. Однако, сравнивать машину с полноценным человеким разумом невозможно ни сегодня, ни в отдалённом будущем.
Интеллект может быть разных видов и уровней у людей, животных и машин. Ho наличие интеллекта не предполагает наличия сознания. Интеллект позволяет исчислять то, что возможно измерить, а сознание дает оценку чувствам, которые может испытывать только человек. Разум мозга – это не компьютерная программа. Программа лишь манипулирует символами, мозг же придает им смысл.
Cоздание искусственного интеллекта – это не вопрос внедрения мозга в компьютер, а, скорее, инженерная задача, в которой интеллект рассматривается с точки зрения механизма, который можно сконструировать. Искусственный интеллект позволит всему человечеству сделать огромный шаг вперёд в своём развитии.
Будущее не за Искусственным интеллектом в чистом виде, а за тандемом “Человек – Машина”, в который войдут люди, способные работать с компьютерами в одной команде и делать это эффективно.
